Incertitude de mesure et d'étalonnage : qu'est-ce que c'est et comment la calculer
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Incertitude de mesure et d'étalonnage : qu'est-ce que c'est et comment la calculer

Publié dans 26 de Dézembro de 2024

L’incertitude de mesure et d’étalonnage indique une plage où la valeur réelle est censée être. Cette valeur représente une certaine probabilité qui reflète la confiance dans le résultat. Par exemple : Poids = (1,750 ± 0,001) kg, avec une probabilité de 95 %.

Ce concept est très important pour les activités du secteur Qualité. Après tout, des mesures précises sont directement liées à la qualité du produit/service, à la productivité de l’équipe et à la compétitivité de votre entreprise sur le marché.

Cependant, pour que cela se produise, il est nécessaire de disposer d’instruments calibrés qui fournissent des mesures adéquates. Lisez la suite et apprenez-en plus sur l’importance de l’incertitude de mesure et d’étalonnage pour la métrologie.

Il n’y a pas de précision à 100%

Tout d’abord, il convient de mentionner que, quelle que soit la qualité de l’instrument et les conditions dans lesquelles la mesure est effectuée, il y aura toujours une certaine incertitude dans le résultat mesuré.

Cette incertitude dans la mesure ou l’étalonnage peut provenir de plusieurs facteurs, tels que l’instrument utilisé, la personne qui prend la mesure, les conditions environnementales, la procédure utilisée, et bien d’autres.

Par conséquent, il est essentiel d’être conscient de l’incertitude qui y est associée pour maintenir la qualité du processus et, par conséquent, des produits et services fournis. De plus, il est important de savoir que, dans une certaine mesure, il est inévitable et fait partie du processus d’ étalonnage et de vérification.

Qu’est-ce que l’incertitude de mesure et d’étalonnage

Comme nous l’avons dit, il n’est pas possible de faire une mesure précise à 100%. En gardant cela à l’esprit, nous pouvons dire de manière simplifiée que l’incertitude dans la mesure et l’étalonnage est la « taille du doute » existant dans chaque mesure.

Connaissant l’incertitude, nous pouvons connaître la qualité d’une mesure et décider si elle convient ou non à un certain usage. Voir un cas hypothétique et didactique pour illustrer ce concept :

Supposons que vous demandiez à trois personnes de mesurer un morceau de ficelle. Ils peuvent utiliser l’instrument qu’ils veulent mesurer et de la manière qu’ils veulent. Trois réponses possibles seraient :

  • La personne « A » dit que la corde fait 90 cm. Pour arriver à cette conclusion, il a utilisé une règle en plastique de 30 cm ;
  • L’individu « B » conclut que la longueur de la corde est de 100 cm. Il a utilisé un ruban à mesurer de 3 mètres pour prendre la mesure ;
  • La personne « C » a utilisé un ruban à mesurer de précision et a signalé que la corde mesure 97,5 cm, avec une incertitude de 0,5 cm, plus et moins. Elle a effectué la procédure plusieurs fois pour calculer la moyenne et trouver l’écart-type. En conséquence, en plus de la mesure, il a obtenu les paramètres qui indiquent sa qualité.

Il n’est pas difficile de conclure que la réponse de la personne « C » est beaucoup plus fiable et complète. Cet exemple montre également comment plusieurs facteurs peuvent influencer le résultat de la mesure.

Types d’incertitude de mesure et d’étalonnage

Comme vous l’avez vu, l’incertitude de mesure et d’étalonnage est un paramètre qui quantifie le doute associé au résultat d’une mesure, et ce processus est affecté par un certain nombre de facteurs.

C’est précisément parce qu’il s’agit de quelque chose de si pluriel que l’incertitude de mesure a également différents types. Ci-dessous, vous connaissez les deux plus courants :

  • Incertitude de type A : Il s’agit d’une incertitude évaluée par des méthodes statistiques, sur la base de données obtenues à partir de mesures répétées.
  • Incertitude de type B : Ce type d’incertitude de mesure est évalué par d’autres moyens, tels que les informations provenant des certificats d’étalonnage, des manuels du fabricant ou de l’expérience antérieure.

Quel que soit le type dont on s’approche, l’ étalonnage est essentiel pour identifier l’incertitude et, en outre, pour comparer les mesures d’un instrument à un étalon connu afin de déterminer la précision de l’instrument. C’est au cours de cette mesure que la mesure est calculée pour fournir une mesure de la fiabilité du résultat de l’étalonnage.

L’importance de l’étalonnage et de l’incertitude de mesure

L’incertitude de mesure est cruciale car elle permet de réduire les erreurs, d’augmenter la confiance dans les résultats obtenus et de protéger la qualité des produits/services proposés par votre entreprise.

Voici trois des principales raisons de toujours garder un œil sur l’incertitude des mesures et de l’étalonnage.

  • Fiabilité : Ce soin permet de mesurer la fiabilité du résultat d’une mesure.
  • Comparabilité : vous permet de comparer les résultats de différentes mesures et de déterminer ainsi si les différences observées sont significatives ou non.
  • Qualité : Par conséquent, il permet de garantir la qualité des produits et des services, en particulier dans les secteurs où des mesures précises sont essentielles et où il existe diverses réglementations.

Calcul de l’incertitude de mesure

Le calcul de l’incertitude de mesure et d’étalonnage implique plusieurs étapes pour garantir l’exactitude et la fiabilité des résultats. Consultez un résumé de ce processus ci-dessous pour vous assurer que vous calculerez correctement !

Identifier les sources d’incertitude

Identifier toutes les sources d’incertitude possibles qui pourraient affecter une mesure donnée. Ces facteurs peuvent être, par exemple, la répétabilité de l’instrument, la résolution de l’appareil, les conditions environnementales, entre autres.

Quantification des incertitudes

Vous vous souvenez du genre d’incertitudes que vous avez vues ci-dessus ? Dans cette étape, vous devez identifier si votre incertitude est de type A (calculée à l’aide de méthodes statistiques et exprimée comme l’écart-type de la moyenne des mesures) ou de type B (évaluée sur la base d’informations provenant de sources tierces et généralement exprimée sous forme de valeur standard).

Calcul de l’incertitude combinée

Après avoir déterminé les valeurs des incertitudes à l’étape précédente, combinez les incertitudes de type A et de type B en utilisant la racine carrée de la somme des carrés des incertitudes individuelles.

Calcul de l’incertitude élargie

Pour trouver cette valeur, multipliez l’incertitude combinée par le facteur de couverture, également appelé facteur d’extension, représenté par le symbole (k). Il est choisi en fonction du niveau de confiance souhaité (généralement 95 % ou 99 %).

Résultat du calcul de l’incertitude de mesure et d’étalonnage

Le résultat de la mesure est présenté avec l’incertitude élargie, indiquant la plage dans laquelle la valeur réelle devrait se situer au niveau de confiance spécifié.

Par exemple, si vous mesurez un poids et que vous trouvez 1,750 kg avec une incertitude élargie de ±0,001 kg avec un degré de confiance de 95 %, vous exprimerez le résultat comme 1,750 ± 0,001 kg.

L’incertitude de mesure n’est pas une erreur

Enfin, rappelez-vous que l’incertitude et l’erreur sont deux concepts qui sont parfois confondus, mais ce n’est pas la même chose. L’erreur est la différence entre la mesure effectuée par l’instrument que vous utilisez et la mesure effectuée par l’instrument de référence standard.

L’incertitude, quant à elle, est associée à la qualité de l’étalonnage ou de la mesure effectuée et implique la répétabilité et la prévisibilité.

Conclusion

Maintenant que vous en savez plus sur l’incertitude de mesure et d’étalonnage, posez-vous les questions suivantes :

  • Dans mon établissement, les processus de mesure ressemblent à lequel des trois exemples que nous avons mentionnés précédemment (celui avec le morceau de ficelle) ?
  • De plus, les instruments que vous et votre équipe utilisez sont-ils adéquats et calibrés ?
  • Existe-t-il des méthodes et des processus pour effectuer les mesures et, de plus, ces méthodes sont-elles suivies ?
  • Savez-vous quelle est l’incertitude liée à vos mesures ?
  • Vos enregistrements d’étalonnage sont-ils centralisés et organisés ? Existe-t-il un contrôle efficace des délais d’étalonnage et de la traçabilité des équipements ?

Si la réponse est négative à l’une de ces questions, vous utilisez probablement des résultats inappropriés et, de cette façon, vous affectez négativement votre qualité, votre productivité et votre compétitivité.

La bonne nouvelle, c’est que vous pouvez éviter que cela ne se produise de manière très simple : il suffit d’utiliser la technologie pour avoir plus d’efficacité et de conformité dans vos opérations ! Nos experts peuvent vous aider à identifier les meilleures stratégies pour votre entreprise grâce aux solutions SoftExpert. Contactez-nous aujourd'hui  !

L'auteur
Guilherme Not

Guilherme Not

Journaliste et analyste en marketing de contenu chez SoftExpert

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