Até recentemente, quando uma nova regulação ambiental, por exemplo, entrava em vigor, o processo de adequação das empresas exigia semanas de reuniões. Esse processo costumava envolver solicitações ao departamento de TI, desenvolvimento de novos formulários e, finalmente, o treinamento das equipes.
Hoje, no entanto, a velocidade da conformidade define a sobrevivência dos negócios. Em um ambiente hiperconectado, o tempo entre a publicação de uma norma e a sua implementação prática (o chamado gap de execução) precisa ser próximo de zero.
Neste novo contexto, a Inteligência Artificial (IA) deixou de ser uma ferramenta passiva de consulta para assumir um papel ativo de construção. Uma das grandes tendências para 2026 na Gestão de Riscos e Conformidade (GRC) é não apenas perguntar à IA “o que diz a lei”, mas sim fazer com que a tecnologia crie o processo para atender a esta nova legislação.
Continue lendo e veja como a capacidade da IA Generativa de criar formulários e fluxos de trabalho a partir de prompts está redefinindo a eficiência operacional e mitigando riscos em grandes organizações.
O novo foco de GRC em 2026
Se em 2024 as empresas ainda pilotavam projetos de IA com cautela, os anos de 2025 e, especialmente, 2026 marcam a era da maturidade e da governança assistida por IA. O mercado entendeu que a tecnologia é o único caminho viável para lidar com o tsunami regulatório global, especialmente em mercados altamente regulamentados.
É esta mudança regulatória crescente que intensifica a pressão sobre os líderes de conformidade. A exaustão das equipes e o aumento do volume de regulações são desafios críticos que exigem mais do que apenas esforço humano; também demandam tecnologia estratégica. A conformidade não é mais sobre preencher papéis burocráticos e conferir manuais, mas sim sobre garantir a integridade e a segurança dos dados em tempo real.
De acordo com o Gartner, em 2026 a IA Generativa seria o principal motor dos programas de segurança de dados, assim gerando até 40% menos incidentes de segurança cibernética causados por funcionários. A consultoria destaca que o foco mudou para a proteção de dados não estruturados e para a otimização de ferramentas para reduzir a fadiga dos profissionais de segurança.
Essa revolução, ao mesmo tempo, aumenta a importância da gestão da Inteligência Artificial seguir os padrões rigorosos da ISO 42001. Como resultado, as empresas devem enfrentar um novo paradigma: a IA não atuando apenas para ler dados, mas para estruturar a coleta desses dados.
Os benefícios de usar IA para criar processos e formulários
A tecnologia central que deverá transformar o GRC em 2026 é a capacidade de “Text-to-Form” (Texto para Formulário). Trata-se da habilidade de transformar um comando em linguagem natural — ou seja, um prompt — em um ativo digital estruturado e funcional.
Para líderes e gestores, isso representa três benefícios estratégicos imediatos:
- Democratização da TI: Um gestor de compliance ou de qualidade não precisa mais entrar em uma longa fila de desenvolvimento de TI para criar um fluxo de coleta de dados. Ele tem autonomia para gerar a ferramenta de que precisa, instantaneamente.
- Time-to-Compliance: A redução no tempo de implementação de novos controles é drástica. O que levava semanas agora leva minutos. Isso mitiga a exposição da empresa a multas e riscos reputacionais durante o período de adaptação e reduz não conformidades (e suas implicações legais).
- Padronização e melhores práticas: Ao gerar um formulário, a IA não parte do zero. Ela utiliza bases de conhecimento ou o que foi solicitado no prompt para sugerir os campos mais adequados. Isso garante que nenhum requisito crítico seja esquecido por engano humano.
Como colocar a Inteligência Artificial em ação na sua empresa
No dia a dia corporativo, essa tendência se materializa em ferramentas com capacidades avançadas de integrar Inteligência Artificial, formulários e processos (como, por exemplo, o SoftExpert Suite). Nesses casos, há alguns cenários práticos onde o prompt vira gestão:
1. ESG e sustentabilidade
No caso de empresas que precisam coletar indicadores de consumo de energia de diversas filiais para um relatório de sustentabilidade, por exemplo, cada região possui particularidades regulatórias.
- A ação: O gestor utiliza um prompt como: “Crie um formulário para a coleta mensal de dados de consumo de energia, incluindo campos para eletricidade e combustíveis fósseis, conforme as diretrizes do GRI (Global Reporting Initiative)”.
- O resultado: A IA gera um formulário estruturado, pronto para ser distribuído, garantindo que os dados voltem padronizados para a análise e contendo todas as informações necessárias, de forma personalizada.
2. Saúde e Segurança (EHS)
Por exemplo, se uma empresa adquire uma nova linha de maquinário industrial, o time de segurança precisa garantir que as inspeções diárias sejam rigorosamente realizadas conforme o manual do fabricante, a fim de evitar acidentes.
- A ação: O engenheiro de segurança faz o upload do manual em PDF e emite o seguinte comando: “Gere um checklist de inspeção de segurança diária para determinada máquina, com base nos riscos de operação descritos na página 15 deste manual”.
- O resultado: Um checklist digital é criado instantaneamente, vinculado ao ativo no sistema e pronto para ser acessado por operadores no chão de fábrica em diferentes dispositivos.
3. Controle da Qualidade e auditorias
Com a previsão de atualizações em normas como a ISO 9001:2026, por exemplo, as empresas precisam auditar seus processos atuais em relação aos novos requisitos introduzidos no padrão.
- A ação: O auditor interno solicita à inteligência artificial: “Crie um roteiro de auditoria interna focado na gestão de mudanças, considerando os requisitos da cláusula 6.3 da ISO 9001″.
- O resultado: A IA estrutura o roteiro de auditoria, sugerindo perguntas de verificação e campos para evidências, acelerando a preparação para certificações e reduzindo a possibilidade de não conformidades.
SoftExpert Form: inteligência aplicada aos negócios
Além de contar com a tecnologia de IA, o SoftExpert Form se destaca pela contextualização. A Inteligência Artificial Generativa, integrada à plataforma, entende que um formulário não é uma ilha, mas sim parte de um ecossistema.
Dessa forma, ao criar um formulário via prompt, a solução já considera os tipos de dados (como texto, número, data, seleção), as validações necessárias e, crucialmente, a integração com os fluxos de trabalho (workflows) já existentes no sistema.
Isso significa que a tecnologia da SoftExpert transforma a intenção do gestor em um processo de negócio executável, rastreável e auditável. O Form conta com edição de formulários e configuração de novos campos, regras condicionais e gatilhos, em formulários responsivos, a partir de prompts em linguagem natural.
Além disso, a ferramenta traz sugestões de prompts para a criação de formulários ou a configuração de novos elementos. Dessa forma, a solução elimina a burocracia manual e permite que a liderança foque na estratégia, e não na operação da ferramenta.
Conclusão
Em 2026, a eficiência na conformidade regulatória deixará de ser um diferencial competitivo para se tornar um imperativo de mercado. As organizações que ainda dependem de processos manuais para criar seus controles internos estarão sempre um passo atrás dos riscos.
Nesse novo cenário, a capacidade de utilizar a Inteligência Artificial para construir processos e formulários instantaneamente é a chave para transformar a conformidade em uma vantagem estratégica.
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Perguntas Frequentes (FAQ) sobre IA Generativa e Conformidade em 2026
O principal desafio é o gap de execução, ou seja, o tempo que decorre entre a publicação de uma nova norma ou regulação e a sua implementação prática dentro da empresa. Em um ambiente hiperconectado, esse tempo precisa ser reduzido a um valor próximo de zero para garantir a sobrevivência e a competitividade do negócio.
A IA deixou de ser uma ferramenta passiva de consulta (“o que diz a lei”) para assumir um papel ativo de construção. A tendência para 2026 é usar a IA para criar, de forma instantânea, o processo e a estrutura (como formulários e fluxos de trabalho) necessários para atender à nova legislação.
A maturidade do GRC em 2026 é definida pela governança assistida por IA. As empresas entendem que a tecnologia é o único caminho viável para lidar com o volume crescente de regulações globais. O foco passa de preencher papéis burocráticos para garantir a integridade e a segurança dos dados em tempo real.
Democratização da TI: Gestores de compliance ou qualidade ganham autonomia para gerar a ferramenta de que precisam instantaneamente, sem depender da fila de desenvolvimento de TI (Citizen Developer).
Time-to-Compliance: O tempo de implementação de novos controles é drasticamente reduzido (de semanas para minutos), mitigando a exposição a multas e riscos reputacionais.
Padronização e Melhores Práticas: A IA sugere campos adequados com base em bases de conhecimento ou em prompts, garantindo que nenhum requisito crítico seja esquecido por engano humano.
O diferencial da solução SoftExpert é a contextualização. A IA entende que o formulário faz parte de um ecossistema. Ao criar um formulário via prompt, a solução já considera os tipos de dados, as validações necessárias e, crucialmente, a integração com os fluxos de trabalho (workflows) já existentes no sistema, transformando a intenção do gestor em um processo rastreável e auditável.
