Jusqu’à récemment, lorsqu’une nouvelle réglementation environnementale, par exemple, entrait en vigueur, le processus d’adaptation des entreprises nécessitait des semaines de réunions. Ce processus impliquait auparavant des demandes au service informatique, l’élaboration de nouveaux formulaires et, enfin, la formation des équipes.
Aujourd’hui, cependant, la rapidité de la conformité détermine la survie de l’entreprise. Dans un environnement hyperconnecté, le temps entre la publication d’une norme et sa mise en œuvre pratique (le fameux écart d’exécution) doit être proche de zéro.
Dans ce nouveau contexte, l’Intelligence Artificielle (IA) n’est plus un outil de consultation passive pour jouer un rôle actif dans la construction. L’une des grandes tendances pour 2026 en gestion des risques et en conformité (GRC) n’est pas seulement de demander à l’IA « ce que dit la loi », mais aussi de laisser la technologie créer le processus pour répondre à cette nouvelle législation.
Lisez la suite pour découvrir comment la capacité de l’IA générative à créer des formulaires et des flux de travail à partir d’invites redéfinit l’efficacité opérationnelle et atténue les risques au sein des grandes organisations.
Le nouveau focus de GRC en 2026
Si en 2024 les entreprises pilotaient encore prudemment des projets d’IA, les années 2025 et, surtout, 2026 marquent l’ère de la maturité et de la gouvernance assistée par l’IA. Le marché a compris que la technologie est la seule manière viable de faire face au tsunami réglementaire mondial, notamment sur des marchés fortement réglementés.
C’est ce changement réglementaire croissant qui accroît la pression sur les responsables de la conformité. L’épuisement professionnel des équipes et l’augmentation du volume réglementaire sont des défis critiques qui nécessitent plus que de l’effort humain ; ils exigent aussi une technologie stratégique. La conformité ne consiste plus à remplir la paperasse bureaucratique et à vérifier les manuels, mais à garantir l’intégrité et la sécurité des données en temps réel.
Selon Gartner, d’ici 2026, l’IA générative serait le principal moteur des programmes de sécurité des données, entraînant une réduction de jusqu’à 40 % des incidents de cybersécurité causés par les employés. Le cabinet de conseil souligne que l’accent s’est déplacé vers la protection des données non structurées et l’optimisation des outils pour lutter contre la fatigue des professionnels de la sécurité.
Cette révolution, en même temps, accroît l’importance de la gestion de l’intelligence artificielle selon les normes strictes de l’ISO 42001. En conséquence, les entreprises doivent faire face à un nouveau paradigme : l’IA n’agit pas seulement pour lire les données, mais aussi pour structurer leur collecte.
Les avantages de l’utilisation de l’IA pour créer des processus et des formulaires
La technologie centrale qui devrait transformer la GRC d’ici 2026 est la capacité « Text-to-Form ». C’est la capacité de transformer une commande en langage naturel — c’est-à-dire une invite — en un actif numérique structuré et fonctionnel.
Pour les dirigeants et les managers, cela représente trois avantages stratégiques immédiats :
- Démocratisation de l’informatique : Un responsable de conformité ou de qualité n’a plus besoin d’entrer dans une longue file d’attente de développement informatique pour mettre en place un flux de collecte de données. Il a l’autonomie de générer instantanément l’outil dont il a besoin.
- Délai de conformité : La réduction du temps nécessaire à la mise en œuvre de nouveaux contrôles est drastique. Ce qui prenait des semaines prend maintenant des minutes. Cela réduit l’exposition de l’entreprise aux amendes et aux risques de réputation durant la période d’adaptation, ainsi que la non-conformité (et ses implications juridiques).
- Standardisation et meilleures pratiques : Lors de la génération d’un formulaire, l’IA ne part pas de zéro. Il utilise des bases de connaissances ou ce qui a été demandé dans la consigne pour suggérer les champs les plus appropriés. Cela garantit qu’aucune exigence critique n’est négligée en raison d’une erreur humaine.
Comment mettre en pratique l’intelligence artificielle dans votre entreprise
Dans le quotidien des entreprises, cette tendance se matérialise par des outils dotés de capacités avancées pour intégrer l’intelligence artificielle, les formulaires et les processus (tels que SoftExpert Suite). Dans ces cas, il existe quelques scénarios pratiques où le prompt devient la gestion :
1. ESG et durabilité
Dans le cas des entreprises qui doivent collecter des indicateurs de consommation d’énergie auprès de plusieurs branches pour un rapport de durabilité, chaque région présente des particularités réglementaires.
- L’action : Le gestionnaire utilise une consigne telle que : « Créer un formulaire pour collecter des données mensuelles sur la consommation d’énergie, y compris les champs d’électricité et de combustibles fossiles, conformément aux directives du GRI (Global Reporting Initiative) ».
- Le résultat : l’IA génère un formulaire structuré, prêt à être distribué, garantissant la standardisation des données pour l’analyse et contenant toutes les informations nécessaires, de manière personnalisée.
2. Santé et sécurité (EHS)
Par exemple, si une entreprise acquiert une nouvelle gamme de machines industrielles, l’équipe de sécurité doit s’assurer que les inspections quotidiennes sont strictement conformes au manuel du fabricant afin d’éviter les accidents.
- L’action : L’ingénieur en sécurité télécharge le manuel au format PDF et donne la commande suivante : « Générez une liste de contrôle quotidienne pour une machine donnée, basée sur les risques opérationnels décrits à la page 15 de ce manuel. »
- Le résultat : une checklist numérique est instantanément créée, liée à l’actif dans le système, prête à être accessible sur différents appareils par les opérateurs sur le plancher de l’atelier.
3. Contrôle qualité et audits
Avec les mises à jour de normes telles que l’ISO 9001:2026, par exemple, les entreprises doivent auditer leurs processus actuels en fonction des nouvelles exigences introduites par la norme.
- L’action : L’auditeur interne demande à l’intelligence artificielle : « Créer une feuille de route d’audit interne axée sur la gestion du changement, en tenant compte des exigences de la clause 6.3 de l’ISO 9001 ».
- Le résultat : l’IA structure la feuille de route de l’audit, suggérant des questions de vérification et des champs de preuve, accélérant la préparation aux certifications et réduisant la risque de non-conformités.
Formulaire SoftExpert : Intelligence appliquée aux affaires
En plus de s’appuyer sur la technologie de l’IA, SoftExpert Form se distingue par sa capacité de contextualisation. L’intelligence artificielle générative intégrée à la plateforme comprend qu’une forme n’est pas une île, mais qu’elle fait partie d’un écosystème.
Ainsi, lors de la création d’un formulaire via une invitation, la solution prend déjà en compte les types de données (comme le texte, le numéro, la date, la sélection), les validations nécessaires et, surtout, l’intégration aux flux de travail déjà présents dans le système.
Cela signifie que la technologie de SoftExpert transforme l’intention du manager en un processus métier exécutable, traçable et auditable. Le formulaire permet d’écrire des formulaires et de configurer de nouveaux champs, de règles conditionnelles et de déclencheurs dans des formulaires réactifs à partir d’invites en langage naturel.
De plus, l’outil propose des suggestions rapides pour créer un formulaire ou configurer de nouveaux éléments. Ainsi, la solution élimine la bureaucratie manuelle et permet à la direction de se concentrer sur la stratégie plutôt que sur le fonctionnement de l’outil.
Conclusion
D’ici 2026, l’efficacité en matière de conformité réglementaire passera d’un facteur de différenciation concurrentielle à un impératif du marché. Les organisations qui s’appuient encore sur des processus manuels pour établir leurs contrôles internes seront toujours un cran derrière les risques.
Dans ce nouveau paysage, la capacité à utiliser l’IA pour construire instantanément des processus et des formulaires est essentielle pour transformer la conformité en un avantage stratégique.
Vous cherchez plus d’efficacité et de conformité dans vos opérations ? Nos spécialistes peuvent vous aider à identifier les meilleures stratégies pour votre entreprise avec les solutions de SoftExpert. Contactez-nous dès aujourd’hui !!
FAQ sur l’IA générative et la conformité (FAQ) en 2026
Le principal défi est l’écart d’exécution, c’est-à-dire le temps qui s’écoule entre la publication d’une nouvelle norme ou d’un règlement et sa mise en œuvre concrète au sein de l’entreprise. Dans un environnement hyperconnecté, ce temps doit être réduit à un niveau proche de zéro pour assurer la survie et la compétitivité de l’entreprise.
L’IA a cessé d’être un outil passif de consultation (« ce que dit la loi ») pour assumer un rôle actif dans la construction. La tendance pour 2026 est d’utiliser l’IA pour créer le processus et la structure (tels que les formulaires et les flux de travail) nécessaires pour répondre instantanément à la nouvelle législation.
La maturité du GRC en 2026 est définie par une gouvernance assistée par l’IA. Les entreprises comprennent que la technologie est la seule manière viable de faire face au volume croissant de réglementations mondiales. L’accent se déplace de la simple formalisation de la paperasse administrative à la garantie en temps réel de l’intégrité et de la sécurité des données.
Démocratisation de l’informatique : Les responsables de conformité ou de qualité gagnent en autonomie pour générer instantanément l’outil dont ils ont besoin, sans dépendre de la file d’attente du développement informatique (Citizen Developer).
Délai avant la conformité : Le temps nécessaire pour mettre en place de nouveaux contrôles est considérablement réduit (de semaines à quelques minutes), ce qui réduit l’exposition aux amendes et aux risques réputationnels.
Standardisation et bonnes pratiques : L’IA propose des domaines adaptés, basés sur des bases de connaissances ou des prompts, afin de s’assurer qu’aucune exigence critique ne soit négligée par une erreur humaine.
La différence de la solution SoftExpert réside dans la contextualisation. L’IA comprend que la forme fait partie d’un écosystème. Lors de la création d’un formulaire via une invitation, la solution prend déjà en compte les types de données, les validations nécessaires et, surtout, l’intégration aux flux de travail existants dans le système, transformant l’intention du manager en un processus traçable et auditable.
