data lab

Você já se questionou sobre como antecipar riscos em seu processo de negócio antes que se tornem um problema?

Conheça o novo SoftExpert Data Lab: uma ferramenta avançada que utiliza métodos de ciência de dados e inteligência artificial para gerar insights e otimizar os processos de negócio. Com uma precisão surpreendente, através do uso de KPIs, o componente permite às empresas antecipar mudanças no mercado e ajustar suas estratégias proativamente.

O componente fornece duas soluções, uma para mineração de processos (process mining) e outra para previsão de KPI (indicador-chave de desempenho).

Por meio da solução de Mineração de Processos, você obtém uma visão aprofundada dos seus processos de negócios.

Fazendo uso das ferramentas do Explorador de Variantes e Conformidade, é possível identificar um histírico de todas as diferentes variações de execução do fluxo de cada processo e receber alertas para cada desvio em relação ao padrão usual, alinhando o fluxo real da atividade.

Com a solução de Análise de KPI, é possível prever eventos futuros utilizando algoritmos e até 28 modelos matemáticos para análise de padrões e tendências dos dados. Isso permite extrair insights significativos para sua organização, obtendo vários resultados de previsão à escolha do usuário.

A integração da inteligência artificial nos processos de negócio facilita a mineração de processos e melhora significativamente a previsão de KPI. Isso significa que você pode esperar uma gestão mais inteligente e uma tomada de decisão baseada em dados confiáveis.

Imagine poder antecipar tendências de mercado e ajustar suas estratégias em tempo real – é exatamente isso que a ferramenta oferece.

Benefícios do Data Lab

Redução de riscos no processo – Antecipe-se a potenciais riscos ao empregar a previsão de séries temporais para reconhecer padrões e tendências que possam ter impacto em sua empresa.

Aumento da satisfação do cliente – Utilize os insights gerados pela análise de KPI para melhor entendimento das necessidades e preferências dos clientes, proporcionando uma experiência excepcional.

Identificação dos desperdícios – Identifique oportunidades de redução de gargalos, melhore a alocação de recursos e aumente a produtividade sem grandes investimentos em infraestrutura. Isso pode ser feito por meio de uma análise automática dos registros de eventos com a mineração de processos.

Decisões mais assertivas – Facilite a tomada de decisões ao oferecer dashboards detalhados que são analisados utilizando métodos estatísticos, aliados ao uso de inteligência artificial.

Compreenda e analise os fenômenos reais dos dados coletados e crie recomendações de ações para melhorar a qualidade das decisões empresariais e a eficiência dos processos de trabalho.

Agora que você compreendeu os benefícios da mineração de processos e previsões de KPI e está por dentro das últimas novidades do SoftExpert Data Lab, que tal explorar mais sobre esse componente?

Confira todas as novidades do Data Lab no Release Notes do SoftExpert Suite 2.2.2.

Acesse o Release Notes

    Alex Sandro Barbosa

    Autor

    Alex Sandro Barbosa

    Alex Sandro Barbosa é Analista de Produto e Mercado da SoftExpert. Formado em Engenharia Mecânica na Universidade da Região de Joinville UNIVILLE. E certificado como auditor líder em auditorias de processo na norma IATF16949. Detém experiência na área de Processos e Sistemas da Qualidade em indústrias automotivas, com conhecimentos em Planejamento e Auditoria de Processo, Melhoria Contínua, Solução de Problemas, Core Tools da Qualidade, Gestão de Reclamações com interação direta com o cliente, Gestão de Projetos e Gestão de Mudanças.

    Receba conteúdo gratuito em seu e-mail!

    Assine nossa Newsletter e receba materiais sobre as melhores práticas em gestão produzidos por especialistas.

    Ao clicar no botão abaixo, você confirma que leu e aceita nossa Política de Privacidade.

    Por favor, preencha o formulário e fale conosco

    Campo obrigatório
    Campo obrigatório
    Campo obrigatório
    Por favor insira um número válido.
    Campo obrigatório

    Ao clicar no botão abaixo, você confirma que leu e aceita nossa Política de Privacidade